Sie haben eine Umfrage mit einem Tool wie LimeSurvey, SoSciSurvey oder SurveyMonkey erhoben und wollen jetzt Ihre Forschungsfrage mit statistischen Hypothesen beantworten? Kein Problem!

Wir werten Ihre Daten aus, ganz gleich welches Programm. Unsere Experten unterstützen Sie in R, SPSS, Stata, Python, Matlab, Jamovi, JASP, MPLUS, Excel, VBA, Access u.v.m

Sie haben einen rohen Datensatz und kennen nicht die notwendigen statistischen Methoden? Unsere Statistiker helfen mit langjähriger Expertise aus Ihrem Fachbereich.

Aufbauend auf standardisierten Fragebögen und Ihrem individuellen Forschungsvorhaben begleiten wir Sie von der Datenerhebung bis zur fertigen Auswertung!

Beratung zu Voraussetzungstests und wirklich korrekter Anwendung von parametrischen und nicht-parametrischer Tests. Spätestens hier trennt sich die Spreu vom Weizen.

Auf Basis von bspw. einer Hauptkomponentenanalyse oder explorativen Faktorenanalyse helfen wir Ihnen dabei, Ihren Fragebogen zu validieren und Beziehungen zwischen den Items zu verstehen!

Unsere Expertise umfasst fortschrittliche KI Algorithmen, um über die klassische Statistik hinaus zu gehen – vom Machine Learning über das Natural Language Processing bis hin zum Deep Learning sind Sie bei uns an der richtigen Adresse.

Die Entwicklung makelloser ML Pipelines für Classification und Regression stehen bei uns auf der Tagesordnung. Wir trainieren optimale Modelle mit Ensemble-Methoden wie Random Forests oder Gradient Boostings sowie Support Vector Machines, RIDGE/LASSO, KNN oder neuronalen Netzen.

Unsere umfassenden Dienstleistungen im Bereich der Clusteranalysen helfen Ihnen dabei, Muster und implizite Gruppierungen in Ihren Daten zu identifizieren. Zum Einsatz kommen Methoden wie k-Means, hierarchisches Clustering und DBSCAN, um einen Überblick zu generieren.

Kay hat zunächst seinen Bachelor und Master in Mathematik und Finance absolviert, um im Anschluss daran seinen Doktor mit Magna cum Laude abzuschließen. Machine Learning in R und Python hat er nicht nur in seinen Publikationen angewendet, sondern sich im Zuge seiner Arbeit auch zunehmend auf Data Science und statistische Modellierungen fokussiert.

Tim hat seinen Bachelor und Master in Psychologie absolviert und seinen Forschungsschwerpunkt in den Bereich der Gesundheits- und Sozialpsychologie angesiedelt. Während des Studiums hat er sich intensiv mit SPSS auseinandergesetzt und als Statistiktutor Wissen vermittelt – bei ihm geht es nicht nur um Zahlenschubserei, sondern er erklärt Ihnen auch alle Hintergründe.

Pia lebt aktuell in Brüssel, um ihren Master in Journalismus und Kommunikation zu absolvieren – neben der wissenschaftlichen Erfahrung sammelt sie aber auch praktisches Wissen in Form von Praktika, um so beide Seiten kennenzulernen. Neben der Erstellung von Werbekampagnen im Metaverse interessiert sie sich vor allem auch dafür, Sales Funnel zu automatisieren und Kundenerlebnisse zu optimieren.