
- Datenvorbereitung
- Wissenschaftliche Formulierung von testbaren Hypothesen
- Skalenbildung und Reliabilitätscheck
- Deskriptive Statistik
- Weitere Bereinigungen
- Explorative Statistik
- Inferenzstatistik (Supervised Machine Learning Regression und Classification)
- Dokumentation und Interpretation mit Erklärungen sowie Kniffen